Secteur TBS – Ingénierie de données

Lyft

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Chez Lyft, notre mission vise à améliorer la vie des gens en offrant les meilleurs services de transport au monde. Pour y parvenir, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.

Pour nous chez Lyft, s’appuyer sur les données est le seul moyen de prendre des décisions. Il s’agit du cœur de notre activité, qui nous aide à créer une expérience de transport pour nos clients et nous donne des indications sur l’efficacité du lancement et des fonctionnalités de nos produits.

Cette équipe se concentre sur le soutien de notre entreprise en mettant en place le transfert, la collecte et le stockage des données qui alimentent nos activités de solutions urbaines. Nous cherchons un(e) ingénieur(e) de données pour développer des solutions évolutives, en tirant parti de son expertise en matière de données et de notre pile technologique pour fournir des données précises et opportunes à nos clients internes et externes. Vous aurez l’occasion de faire partie d’une nouvelle entité en pleine croissance de notre plateforme de micromobilité. Ce poste implique de collaborer avec les chefs de produit, les parties prenantes externes, les directeurs généraux et directrices générales, les ingénieur(e)s et les scientifiques de données pour recueillir et traduire les exigences en solutions, en veillant à ce que les décisions fondées sur les données demeurent au cœur de nos activités.

Ce poste relève du ou de la Gestionnaire, Services techniques de l’ingénierie.

Responsabilités :

  • Assumer la propriété des principaux pipelines de données de l’entreprise, ainsi que la responsabilité de la mise à l’échelle du flux de traitement des données pour répondre à la croissance rapide des données chez Lyft
  • Faire évoluer le modèle de données et le schéma de données en fonction des besoins commerciaux et techniques
  • Mettre en œuvre des systèmes de suivi de la qualité et de la cohérence des données
  • Élaborer des outils qui permettent la gestion des pipelines de données en libre-service (ETL)
  • Optimiser les tâches SQL et MapReduce pour améliorer le traitement des données
  • Savoir utiliser un langage de programmation bien conçu, bien testé, lisible et pouvant être maintenu
  • Participer aux examens de programmation pour assurer la qualité de la programmation et disséminer des connaissances
  • Débloquer les communications avec les partenaires internes et externes et les favoriser pour atteindre les résultats visés

Expérience :

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle pertinente
  • Expérience avec l’écosystème Hadoop (ou similaire) (MapReduce, Yarn, HDFS, Hive, Spark, Presto, Pig, HBase, Parquet)
  • Maîtrise d’au moins un des langages SQL (MySQL, PostgreSQL, SqlServer, Oracle)
  • Bonne compréhension de SQL Engine et capacité à effectuer des réglages de performance avancés
  • Solides aptitudes en langage de script (Python, Ruby, Bash)
  • Au moins un an d’expérience avec les outils de gestion de flux de travail (Airflow, Oozie, Azkaban, UC4)
  • Aisance à travailler directement avec les analystes de données afin d’établir le lien entre les objectifs commerciaux de Lyft et l’ingénierie des données

Avantages sociaux :

  • Excellentes options d'assurance santé, dentaire et soins de la vue, et plans familiaux
  • Programme pour la santé mentale
  • Services de support en fécondité et planification familiale
  • Compte de dépenses pour soins de santé
  • En plus des congés fériés reconnus par l'entreprise, les membres de l'équipe ont 15 journées de vacances payées, plus une journée par année de service
  • 4 jours de congés flottants par année
  • 10 journées de congé de maladie payées par année
  • Congé parental payé de 18 semaines à plein salaire. Les parents biologiques et adoptifs, ainsi que les familles d'accueil sont également admissibles

Lyft embauche une main-d'œuvre diversifiée. L'entreprise estime que chaque personne a droit à des chances d'emploi égales sans discrimination quant à sa race, son ascendance, son lieu d'origine, la couleur de sa peau, son origine ethnique, sa citoyenneté, ses croyances, son sexe, son orientation sexuelle, son identité sexuelle, son expression sexuelle, son âge, son état civil, sa situation familiale, son incapacité, son pardon d'une offense ou pour tout autre motif relevant de la loi applicable ou d'une politique de l'entreprise. Lyft cherche à créer un milieu de travail sain et sécuritaire et, à ce titre, interdit formellement tout type de harcèlement. Des mesures d'adaptation seront proposées sur demande aux personnes ayant un handicap, conformément aux lois applicables, durant le processus de candidature et d'embauche. Veuillez communiquer avec votre recruteur si vous souhaitez présenter une telle demande.

Jusqu’à nouvel ordre, les employés de Lyft qui travaillent aux États-Unis et au Canada à quelque titre que ce soit (selon un horaire quotidien ou hybride, à distance ou comme visiteur) doivent fournir la preuve qu’ils sont entièrement vaccinés contre la COVID-19 et que leur vaccination est à jour. Une vaccination complète et à jour signifie qu’un employé: 1) a reçu toutes les doses recommandées dans une série initiale de vaccins contre la COVID-19; et 2) soit a reçu une dose de rappel, soit n’est pas encore admissible à recevoir une dose de rappel, mais le fera lorsqu’il sera admissible. Lyft conservera les dossiers associés à vos antécédents de vaccination de manière conforme à toutes les lois fédérales, provinciales et locales pertinentes. Les employés qui ont droit à une exemption religieuse ou médicale, approuvée dans le cadre du processus d’accommodements de Lyft, font exception à cette règle. Les nouveaux employés